تصمیم گرفتیم از این به بعد، محتوای خبرنامه را بهصورت اختصاصی برای شما تولید کنیم. بنابراین محتوایی که در خبرنامهها مطالعه میکنید، در سایر کانالهای ارتباطی ما منتشر نخواهد شد.
منتشر شده در ۱۸ دی ۱۴۰۱
تصمیم گرفتیم از این به بعد، محتوای خبرنامه را بهصورت اختصاصی برای شما تولید کنیم. بنابراین محتوایی که در خبرنامهها مطالعه میکنید، در سایر کانالهای ارتباطی ما منتشر نخواهد شد.
گوگل یک مقاله تحقیقاتی درباره ارزیابی کیفیت صفحات وب با هوش مصنوعی منتشر کرده است. جزئیات این الگوریتم شباهتهای زیادی با الگوریتم helpful content دارد. گوگل معمولا اطلاعاتی از فناوری الگویتمهای خود ارائه نمیدهد. پس نمیتوان با اطمینان گفت که محتوای مقاله تحقیقاتی، اساس سیگنال helpful content است!
گوگل سیگنال helpful content را اینگونه تعریف میکند:
۱.سیگنال helpful content باعث بهبود طبقهبندیکنندهها (Classifier) میشود و در محتوای همه زبانها اجرا میشود. (در علم ماشین لرنینگ، Classifier چیزی است که دادهها را دستهبندی میکند.)
۲.فرایند کار طبقهبندیکنندهها کاملاً خودکار است و از مدل ماشین لرنینگ الگو میگیرند.
۳.الگوریتم helpful content یکی از سیگنالهای بیشمار گوگل برای ارزیابی و رتبهبندی محتوا در نظر گرفته میشود.
۴.سیگنال helpful content بررسی میکند که آیا یک محتوا توسط افراد ایجاد شده است یا خیر. گوگل در حال توسعه و پیشرفت فرایند جستوجو است تا کاربران بتوانند به helpful contentی که توسط فرد نوشته شده است، دسترسی داشته باشند.
گوگل اعلام میکند: «بهروزرسانی helpful content فقط یک الگوریتم نیست.»
دنی سالیوان از گوگل توضیح میدهد: «سیگنال helpful content مجموعهای از چند فاکتور پیشرفته است. یعنی فقط یک الگوریتم یا یک سیستم نیست، بلکه چندین الگوریتم است که با هم وظیفه حذف محتوای غیرمفید را انجام میدهند.»
برای آشنایی بیشتر با این الگوریتم، خواندن مقاله «الگوریتم helpful content گوگل چیست؟» را فراموش نکنید.
نتیجه این مقاله تحقیقاتی نشان میدهد که مدلهای زبان بزرگ (LLM) (ابزارهای هوش مصنوعی هستند که میتوانند متنی را بخوانند، خلاصه کنند، ترجمه کنند، کلمات بعدی یک جمله را پیشبینی کنند و در نهایت جملاتی شبیه به انسان تولید کنند.) مانند GPT-2 میتوانند محتواهایی با کیفیت پایین را به دقت شناسایی کنند.
آنها از طبقهبندیکنندههایی استفاده کردند که برای تشخَیص متنهای تولیدشده توسط ماشین (هوش مصنوعی) آموزش دیده بودند. همچنین متوجه شدند که Classifierها میتوانند متنهایی با کیفیت پایین را هم شناسایی کنند، حتی اگر با این هدف آموزش ندیده باشند. LLMها میتوانند نحوه انجام کاری را بدون آموزشدیدن یاد بگیرند.
در نهایت هنوز مشخص نیست که تحقیقات این مقاله به موضوع بهروزرسانی helpful content مربوط میشود یا خیر؛ اما این اتفاق، قدمی بزرگ در پیشرفت علم تشخیص صفحات بیکیفیت است.
از آنجایی که بسیاری از محتواها در قالب مقاله منتشر میشوند، دادههای ساختاریافته مقاله یکی از محبوبترین انواع استراکچر دیتا است. گوگل در آخرین بهروزرسانی اعلام کرد: «محدودیت ۱۱۰کاراکتری عنوان، برای استفاده از استراکچر دیتای مقاله حذف شده است»
اما گوگل توصیه میکند، عنوانها را مختصر بنویسید تا طول آن برای تمام دستگاها مناسب باشد. اگر هنوز با تاثیر استراکچر دیتا در بهبود جایگاه سایت آشنا نیستید، حتماً مقاله «تاثیر استراکچر دیتا بر سئوی سایت» را بخوانید.
گوگل تاکید میکند که برای نمایش صحیح تاریخ مقالات در نتایج جستوجو، باید از وجود چندین فاکتور مهم در سایت مطمئن شوید. نمایش تاریخهای قدیمی یا نادرست هم به اعتبار سایت آسیب میزند و هم کاربران را از بازدید آن منصرف میکند.
روشهای زیر برای اطمینان از نمایش دقیق تاریخ در نتایج جستوجو به شما کمک میکنند:
یادتان باشد علاوه بر استفاده درست از تگهای HTML، توجه به تازگی و بهروزبودن محتوا، احتمال نمایش تاریخ صحیح مقالات را افزایش میدهد.
یکی از سوالات اخیر مطرحشده در دفتر کار گوگل، این است که چقدر زمان میبرد تا یک سایت پنالتیشده به دلیل مشکلات محتوایی، به حالت قبل باز گردد؟
البته خود سوال همراه با ابهاماتی است که باعث شده پاسخ آن خیلی عمومی باشد. برای مثال مشخص نیست که منظور از پنالتی آیا ناپدیدشدن سایت از نتایج جستوجو است یا کاهش رتبه؟
گوگل جواب میدهد: «بهطور کلی در اولین قدم بهتر است محتواهایی با کیفیت پایین و اسپم را از سایت حذف کنید. پروسه ارزیابی سایت توسط الگوریتمهای گوگل و تشخیص تغییرات جدید ممکن است تا چند ماه طول بکشد»
جان مولر در نوامبر ۲۰۲۱، درباره این سوال اینگونه پاسخ داده است: «کیفیت یک مفهوم عمومی است و برای سنجش کلی کیفیت و ارتباط سایت با فضای وب به زمان زیادی نیاز است، پس نمیتوان زمان دقیقی برای آن در نظر گرفت. شاید چند ماه، یک سال یا حتی بیشتر از یک سال طول بکشد تا تغییرات و کیفیت سایت را تشخیص دهیم.»
پیشنهاد میکنیم برای آشنایی با روشهای جلوگیری و رفع جریمههای گوگل، مقاله «انواع پنالتیهای گوگل» را بخوانید.
عضویت در خبرنامه
ایمیل خود را وارد کنید تا از جدیدترین اخبار و مقالات حوزه دیجیتال مارکتینگ مطلع شوید.
"*" قسمتهای مورد نیاز را نشان می دهد
تهران، ناحیه نوآوری شریف، خیابان آزادی، نرسیده به دانشگاه شریف، خیابان قدیر، بنبست هفتم، پلاک 1، ساختمان تریبون
کلیه حقوق این سایت محفوظ و متعلق به شرکت تریبون است.